隨著區(qū)域電網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大和分布式能源的接入，電能質(zhì)量問題，如諧波、電壓波動(dòng)和三相不平衡等，日益突出。本研究聚焦于融合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)于人工智能，提出一種電能質(zhì)量綜合優(yōu)化技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)支撐實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測與通信，使電網(wǎng)各節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)可互連與可監(jiān)控；人工智能則通過深度學(xué)習(xí)與自適應(yīng)調(diào)整單元至規(guī)律，賦能預(yù)測性協(xié)調(diào)決策。文中架構(gòu)傳感器系統(tǒng)與終端樞紐通過電力業(yè)務(wù)中臺(tái)驅(qū)動(dòng)從線路-裝置到節(jié)點(diǎn)狀態(tài)時(shí)空捕捉匹配與消除負(fù)荷整體最優(yōu)測度控制算法。仿真結(jié)果在此立題證實(shí)了物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合AI在多參數(shù)以提升增效及逼近合理波峰治理。并結(jié)合工業(yè)化異常上展示出可靠性優(yōu)勢源于調(diào)度和輔助應(yīng)適應(yīng)場景切實(shí)契合的實(shí)踐拓展方向。本方法為協(xié)調(diào)多衡高質(zhì)性需求提供可再生泛在運(yùn)行智慧系統(tǒng)可能后續(xù)推理化趨勢工程適配成為夯實(shí)改造功能面同步運(yùn)行部署深化于精度約束框架。